1. Hareketli Ortalamalar (MA)

Trend göstergesi.

Hareketli ortalamalar en yaygın kullanılan teknik göstergelerdir. Trend yönünü belirlemeye ve destek direnç seviyeleri sağlamaya yardımcı olurlar. Ticaret botları, Altın Kesişme gibi kesişmelerle farklı trend süreleri veya potansiyel piyasa tersine dönüşleri yakalamak için farklı periyotlardaki MAs'leri kullanabilirler. Genel olarak, Altın Kesişme tekniği, iki farklı periyotta hareketli ortalamayı (MA) kullanmayı içerir: kısa vadeli için 50 günlük MA ve uzun vadeli için 200 günlük MA. Ancak, bu periyotların uzunluğu için sıkı bir kural yoktur. Altın Kesişme, herhangi bir zaman periyodunda oluşabilir ve temel prensip, kısa vadeli MA'nın uzun vadeli MA'yı kesmesidir. Kryll.io'daki hareketli ortalamalar göstergesi ile işlem stratejinizi en üst seviyeye çıkarın.

2. Göreceli Güç Endeksi (RSI)

Göreceli Güç Endeksi (RSI)

RSI, bir varlığın fiyat hareketinin gücünü ölçer. Bir varlık aşırı alım veya aşırı satım durumunda olduğunda, potansiyel fiyat tersine dönüşlerini göstererek otomatik stratejinize yardımcı olur. Otomatik stratejiler, RSI'yi kontrollü bir şekilde ters eğilim işlemleri yapmak ve pozisyonları buna göre ayarlamak için de kullanabilir. RSI, teknik analiz için önemli bir araçtır ve anahtar giriş ve çıkış noktalarını belirlemek için diğer göstergelerle birlikte kullanılmalıdır. Kryll.io'da RSI göstergesini kullanmak için adım adım rehber.

3. Bollinger Bantları (BB)

Ortalama dönüş göstergesi

Bollinger Bantları, bir varlığın fiyat hareketinin volatilitesini ölçmek için standart sapmaları kullanır. Üst ve alt bantlardan oluşurlar ve varlığın fiyatını sararlar, potansiyel fiyat çıkışlarını tanımlamayı kolaylaştırırlar. Ticaret botları, Bollinger Bantları'nı kullanarak bantın dışındaki potansiyel fiyat çıkışlarını belirleyebilir ve impulsive hareketlerde olası bir trend dönüşü veya devamı gösterebilirler. Bantlar ayrıca dinamik destek ve direnç seviyeleri olarak hareket eder: varlığın fiyatı üst veya alt banda ulaştığında, bir dönüş veya ortalama değere geri dönüş olasıdır. Kryll.io'daki Bollinger Bands göstergesi ile ticaret performansınızı iyileştirin.

4. Stochastic Osilatörü

Göreceli Güç Endeksi (RSI)

StochRSI gibi Stokastik osilatörler, finansal piyasalarda olası aşırı alım veya satım koşullarını belirleyen otomatik stratejilerin kullanılmasını sağlar, bu da yüksek veya düşük fiyat seviyelerini belirtebilir. Belirli bir süre boyunca varlığın kapanış fiyatını fiyat aralığıyla karşılaştırır. Otomatik ticarette stratejiler, stokastik osilatörü potansiyel trend tükenmesini belirlemek veya bir trendin gücünü teyit etmek için kullanabilir. Kryll'deki StochRSI göstergesi ile ticaret robotunuzu güçlendirin.

5. Hareketli Ortalama Yakınsama Farkı (MACD)

Momentum göstergesi

MACD, potansiyel trend dönüşlerini belirlemeye yardımcı olan bir momentum göstergesidir. İki hareketli ortalamadan oluşur; MACD hattı ve sinyal hattı. Gelişmiş işlem botları aynı zamanda MACD sapması (farklı uzunluktaki iki MACD hattının kesişmesini içeren) kullanarak olası trend dönüşlerini önceden belirlemek için faydalanırlar. Kryll, bu tür stratejileri uygulamanın kolay ve kullanıcı dostu bir yöntemini sunar. Kryll.io'da karlı otomatik ticaret için MACD göstergesini kullanma

6. SuperTrend (ST)

Trend göstergesi.

SuperTrend, fiyat ve oynaklık temel alınarak potansiyel trend tersine dönüşleri belirlemede kullanılan gelişmiş bir trend takip göstergesidir. Konumu belirleyerek pozisyona giriş veya çıkış zamanlaması, boğa veya ayı piyasası dönüşleri hakkında bilgi sağlar. Ayrıca, SuperTrend sıçraması kavramını da kullanarak, ticaret robotları göstergenin üst veya alt bandından geri sıçramalarda piyasa dönüşü potansiyeli belirleyebilirler. Kryll.io, SuperTrend'in yatırımcıların ticaret stratejilerine entegre edilmesini kolaylaştırır ve tahmin edici yeteneklerinden faydalanmalarını sağlar. Kryll.io'daki SuperTrend göstergesinin gücünü açma.

7. Hacim Hareketli Ortalamaları

Hacim göstergesi

Hacim hareketli ortalamalarının analizi, kripto ticaret botları için güçlü bir araç olabilir. Mevcut hacmi hareketli ortalamalarına kıyaslayarak, meşru boğa momentum fazlarını ve gerçek hacim desteği olmayan potansiyel manipülasyonları (hem yukarı hem de aşağı) belirlemeye yardımcı olabilir. Ek olarak, hacim analizi, birleşme ve biriktirme aşamalarını onaylayarak ticaret stratejileri için değerli içgörüler sağlayabilir. Kryll'in ticaret botu ile gerçek zamanlı hacimleri analiz edin.

8. Bulut Ichimoku

Trend göstergesi.

Ichimoku Bulutu, Algo trading stratejinizin potansiyel destek ve direnç seviyelerini belirlemesine yardımcı olan bir trend izleyen göstergedir. Bulut, dönüşüm çizgisi ve temel çizgi gibi birçok hat içerir. Otomatik ticaret stratejileri, Ichimoku Bulutu'nu potansiyel trend dönüş noktalarını belirlemek ve trend yönünü teyit etmek için kullanabilir. Tacirler, fiyatın bulutun pozisyonu ve bulutun eğimi gibi faktörlere bakarak potansiyel giriş ve çıkış noktalarını belirlemek için Ichimoku Bulutu'nu kullanabilirler. Ayrıca, Ichimoku Bulutu, daha karmaşık ticaret stratejileri oluşturmak için diğer teknik göstergelerle birlikte kullanılabilir. Kryll.io'da Ichimoku göstergesi ile ticaret stratejinizi geliştirin.

9. Fiyat Hareket Seviyeleri

Gelişmiş Gösterge

Fiyat Hareketi ticareti, bir varlığın fiyatını sürtünme ve itkiye ait bölgeleri çıkarmak için analiz etmeyi içerir. Bu teknik, ticaret botlarının tarihsel fiyat hareketlerine dayanarak destek ve direnç bölgelerini tanımlamasına izin veren gelişmiş bir gösterge olarak görülebilir. Bu, botların potansiyel trend dönüşlerini ve çıkışları öngörmelerini sağlar ve genel ticaret stratejilerini iyileştirir. Fiyat hareketi seviyeleri, ticaret botları için piyasa koşullarına ilişkin değerli bilgiler sağlar, konsolidasyon bölgelerini vurgular ve itici ve düzeltici fiyat hareketlerini tanımlar. Kryll.io'da Fiyat Hareketleri Ticaretinizi Otomatikleştirin.

10. On-Chain Metrikler

Gelişmiş Gösterge

Kripto alanında, botlar On-Chain metrikleri tarafından sağlanan bilgileri kullanarak ağ kullanımı ile ilgili trendleri, büyük sermayedarların (Balinalar) davranışlarını, OTC fon hareketlerini ve satışlarını, ayrıca trader ve yatırımcı duyarlılığını belirleyebilirler. Bu bilgileri kullanarak botlar, kvantitatif, makro-ekonomik veya davranışsal verilere dayalı işlem kararları alabilirler, bu da nihayetinde risk yönetiminde daha iyi verimlilik veya algo kazançlılığının optimize edilmesine yol açabilir. Glassnode ile On-Chain metrikleri hakkında daha fazla bilgi edinin.